Durante o treinamento de uma rede neural artificial para
classificação de imagens, foi observado o comportamento
descrito pelo gráfico abaixo, que mostra a evolução do erro
conforme o número de iterações.
O classificador em questão foi treinado em um conjunto de dados
particionado (
holdout) em 60%/30%/10% (treinamento/validação/
teste). Entretanto, os especialistas envolvidos consideraram o
modelo obtido insatisfatório após analisarem o gráfico.
Considerando essas informações, duas técnicas que poderiam
ser utilizadas para contornar o problema encontrado são: