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#1684988

Considere um modelo de regressão múltipla usual Y = Xb + e, baseado em n observações y, b é um vetor de k parâmetros, e é um vetor de k componentes aleatórios e X é uma matriz de observações de dimensões n por (k + 1). Se XT denota a transposta de X, então o estimador de mínimos quadrados de b é igual a:

  • (XXT)-1XTY
  • (XTX)-1XY
  • XTY (XTX)-1
  • XTX(XTY)-1
  • (XTX)-1XTY
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