Acerca da regressão linear, avalie as afirmativas a seguir.
I. A regressão linear por mínimos quadrados ajustados
determina uma equação que minimiza a soma dos quadrados
dos resíduos.
II. De um modo geral, podemos considerar que um modelo
ajusta bem os dados se as diferenças entre os valores
observados e os valores previstos pelo modelo forem
pequenas e não tendenciosas.
III. A análise do gráfico dos resíduos pode revelar padrões
indesejados que indiquem resultados tendenciosos.
Está correto o que se afirma em
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