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#2368384

Estatística: Modelos lineares, Regressão Linear

2016 FGV IBGE

Tecnologista Estatística

Um modelo de regressão linear múltipla é estimado por MQO (Mínimos Quadrados Ordinários), conforme a equação:

Y_i = α + β.X_i + γ.W_i+ ε_i

As estimativas estão colocadas na tabela abaixo, com algumas omissões:

Imagem associada para resolução da questão

Com base nas estatísticas disponíveis e no cálculo dos valores omitidos, é correto afirmar que:

A o efeito fixo estimado pelo modelo é negativo;

B a variância estimada do estimador do parâmetro da variável independente W é 0,60;

C se X = 3 e W = 2 o valor estimado da variável dependente é igual a 2,75;

D ao nível de significância de 10% rejeita-se a hipótese de que o efeito fixo é nulo;

E ao nível de significância de 2% rejeita-se a hipótese nula do testeHo:β ≤ 0 contra Ha : β> 0

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