A os resíduos padronizados devem corresponder a uma variável aleatória com esperança zero e variância σ2.
B os resíduos estudentizados devem corresponder a uma variável aleatória com distribuição t destudente (n-3) graus de liberdade, sendo n o número de observações.
C uma suposição básica no modelo de regressão linear simples é a heterocedasticidade da variável erro.
D um baixo valor da estatística de Cook indica que a observação sob análise afeta bastante o modelo.
E a transformação recíproca 1/Y é usada para estabilizar a média, minimizando os efeitos quanto a possíveis valores muito baixos de Y.