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O resultado da mineração de dados pode ser a descoberta de tipos de informação “nova”. Supondo-se que um cliente compre uma máquina fotográfica e que, dentro de três meses, compre materiais fotográficos, há probabilidade de que, dentro dos próximos seis meses, ele comprará um acessório. Um cliente que compra mais que duas vezes, em um período de baixa, deverá estar propenso a comprar, pelo menos uma vez, no período do Natal. Esse tipo de informação pode ser verificado através de

  • predição delinks.
  • regras de associação.
  • árvores de classificação.
  • árvores de decisão.
  • padrões sequenciais.
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