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Data Mining refere-se à busca de informações relevantes, ou “à descoberta de conhecimento”, a partir de um grande volume de dados. Assim como a descoberta de conhecimento no ramo da inteligência artificial, a extração de dados tenta descobrir automaticamente modelos estatísticos a partir dos dados. O conhecimento obtido a partir de um banco de dados pode ser representado em regras. Duas importantes classes de problemas de extração de dados são as:

  • regras de indexação e regras de população.
  • regras de validação e regras de otimização.
  • regras de interpolação e regras de valoração.
  • regras de maximização e regras de generalização.
  • regras de classificação e regras de associação.
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