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#3632840

Durante uma auditoria em certa empresa de manutenção de hidrômetros, verificou-se que existem dados duplicados na entidade clientes (cpf, nome_cliente, endereco) do banco de dados, ou seja, o mesmo cliente aparece mais de uma vez com o mesmo cpf e nome_cliente, mas com endereços diferentes. Os dados do banco de dados foram carregados em um DataFrame clientes do Pandas.

A partir dessa situação hipotética, assinale a opção que corresponde ao trecho de código que, caso executado, identificará os clientes duplicados ao utilizar como filtro apenas o cpf e o nome_cliente.

  • clientes[clientes.duplicated()]
  • clientes[clientes.duplicated(subset = ['cpf', 'nome_cliente'])]
  • clientes[clientes.duplicated(subset = ['nome_cliente'], keep='last')]
  • clientes.drop_duplicates(subset = ['cpf', 'nome_cliente'], keep = 'first')
  • clientes.drop_duplicates()
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