A O Apriori gera padrões frequentes analisando apenas pares de itens, sem a necessidade de avaliar conjuntos de itens maiores ao longo do processo.
B O algoritmo FP-Growth é amplamente utilizado para descoberta de padrões frequentes em grandes bases de dados, sendo uma alternativa eficiente ao Apriori ao evitar a geração de candidatos.
C Ok-meansautomaticamente determina o número ideal declusterscom base na densidade dos dados, sem necessidade de parametrização prévia.
D Ok-meansé um algoritmo de agrupamento que pode identificarclustersde formatos arbitrários e é robusto contraoutliers, sendo adequado para dados com distribuições não esféricas.
E A árvore de decisão é insensível a ruídos, sendo capaz de generalizar bem para novos dados, independentemente da qualidade do conjunto de treinamento.