Os modelos ditos fracos, também chamados modelos de base,
muitas vezes são combinados com o objetivo de se construir um
modelo mais forte, no qual a variância e o viés atinjam equilíbrio
satisfatório. Esse procedimento, denominado ensembles, é muito
utilizado em ciência de dados e aprendizado de máquinas.
Quanto às formas de ensembles, julgue o próximo item.
O ensemble denominado bagging tem como foco principal a redução do viés e não da variância, treinando-se os modelos em sequência, tal que os erros dos primeiros modelos treinados são utilizados para o ajuste nos pesos matemáticos dos próximos modelos.
O ensemble denominado bagging tem como foco principal a redução do viés e não da variância, treinando-se os modelos em sequência, tal que os erros dos primeiros modelos treinados são utilizados para o ajuste nos pesos matemáticos dos próximos modelos.
