Julgue o próximo item, considerando o gráfico precedente, que representa as regiões de overfitting e de underfitting, permitindo uma avaliação do relacionamento da complexidade do modelo de aprendizagem de máquina adotado, com o erro de predição.
Quando se verifica um alto erro no treinamento com valor
próximo ao erro na validação, percebido na região à
esquerda do ponto A, tem-se um clássico problema de
underfitting, caracterizado pelo alto valor do bias.
