Considere o modelo de regressão linear simples na forma
y = α + βx + ε,
em que y é a variável resposta, x é a variável explicativa, α e β são
os coeficientes do modelo, e ε representa o erro aleatório com
média zero e variância constante. As estimativas de α e β obtidas
com base no método dos mínimos quadrados ordinários foram,
respectivamente, 
; e as variâncias amostrais de y e de x foram, respectivamente, 
Nesse caso, o coeficiente de explicação (R quadrado ou R2
) do
modelo em tela foi igual a
