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Em machine learning, a categoria de aprendizagem por reforço identifica as tarefas em que

  • umsoftwareinterage com um ambiente dinâmico, como, por exemplo, veículos autônomos.
  • as etiquetas de classificação não sejam fornecidas ao algoritmo, de modo a deixá-lo livre para entender as entradas recebidas.
  • o aprendizado pode ser um objetivo em si mesmo ou um meio para se atingir um fim.
  • o objetivo seja aprender um conjunto de regras generalistas para converter as entradas em saídas predefinidas.
  • são apresentados ao computador exemplos de entradas e saídas desejadas, fornecidas por um orientador.
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