O gerente de um banco suspeitava que a proporção de clientes adimplentes e inadimplentes, para um produto de crédito, diferia para categorias de estado civil (solteiro, casado, outros). Uma análise de um estatístico do banco, relativa a uma amostra de 32 contratos que, apesar de pequena, assume-se que representa adequadamente a população de contratos da carteira de crédito, apresentou os resultados mostrados a seguir.
tabela de contingência:
solteiro casado outros soma
adimplente 6 5 1 12
inadimplente 2 15 3 20
soma 8 20 4 32
frequências esperadas:
solteiro casado outros
adimplente 3 7,5 1,5
inadimplente 5 12,5 ?
componentes qui-quadrado:
solteiro casado outros
adimplente ? 0,83 0,17
inadimplente 1,8 0,50 0,10
teste qui-quadrado:
estatística do teste = 6,4; g.l. = ?;
valor-p = 0,04076
teste exato de Fisher:
hipótese alternativa: bilateral
valor-p = 0,05416
Onde aparece o símbolo ?, o resultado foi omitido. Considerando as informações apresentadas, julgue o item subsequente.
A estatística nesse problema segue uma distribuição assintótica χ2com 6 graus de liberdade. Nesse sentido, a probabilidade de se obter uma estatística observada superior a 6,4 é igual a 0,04076.
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