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#3186366

Em um projeto de ciência de dados para análise preditiva no setor bancário, um cientista de dados precisa escolher tecnologias de aprendizado de máquina adequadas para classificar clientes com base no risco de inadimplência.
Considerando-se a intenção de lidar com dados não linearmente separáveis por meio do uso de um kernel, qual é o algoritmo mais adequado para essa tarefa?

  • Análise de Componentes Principais
  • Árvore de Decisão
  • K-Means
  • Máquina de Vetores de Suporte
  • Regressão Logística
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