Na arquitetura de redes neurais, diferentes funções de
ativação são utilizadas nas camadas de neurônios para
aplicar transformações não lineares aos dados. Uma dessas funções é a ReLU, conhecida por sua eficácia em diversos modelos de aprendizado profundo.
Ao implementar a função ReLU, um pesquisador deve seguir a fórmula:
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