Disciplinas:
Administração Geral 5
Administração Pública 1
Administração de Recursos Materiais 1
Algoritmos e Estrutura de Dados 2
Arquitetura de Computadores 1
Atendimento ao Público 1
Banco de Dados 4
Direito Digital 3
Direito Financeiro 1
Engenharia de Software 2
Estatística 4
Gerência de Projetos 1
Governança de TI 1
Legislação Federal 5
Programação 3
Publicidade e Propaganda 2
Raciocínio Lógico 1
Redes de Computadores 4
Segurança da Informação 2
Sistemas Operacionais 4
Sistemas de Informação 2
Considere as duas situações a seguir.
Situação 1
Um órgão do governo está lidando com um grande conjunto de dados contendo informações sobre as declarações fiscais históricas dos cidadãos, bem como erros e discrepâncias que tenham eventualmente sido encontrados nessas declarações. O órgão deseja desenvolver um modelo que possa prever se uma nova declaração fiscal provavelmente contém erros ou discrepâncias, auxiliando na identificação de casos potenciais para investigação adicional.
Situação 2
O departamento de transporte de uma cidade tem acesso a uma grande quantidade de imagens de câmeras de tráfego e deseja entender padrões e pontos de congestionamento na rede viária da cidade, sem categorias ou rótulos predefinidos.
Os modelos que endereçam a situação 1 e a situação 2 são:
Situação 1
Um órgão do governo está lidando com um grande conjunto de dados contendo informações sobre as declarações fiscais históricas dos cidadãos, bem como erros e discrepâncias que tenham eventualmente sido encontrados nessas declarações. O órgão deseja desenvolver um modelo que possa prever se uma nova declaração fiscal provavelmente contém erros ou discrepâncias, auxiliando na identificação de casos potenciais para investigação adicional.
Situação 2
O departamento de transporte de uma cidade tem acesso a uma grande quantidade de imagens de câmeras de tráfego e deseja entender padrões e pontos de congestionamento na rede viária da cidade, sem categorias ou rótulos predefinidos.
Os modelos que endereçam a situação 1 e a situação 2 são:
