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#3089199

Um cientista de dados está utilizando Python e SciPy no desenvolvimento de um modelo para prever o preço de venda de imóveis com base em sua área construída, de modo a atender a um sistema de financiamento de imóveis. Para isso, obteve dados da área construída, guardados no vetor area, e dos preços de venda de imóveis, guardados no vetor preco, em uma mesma região nos últimos 3 anos.
Considerando-se esse contexto, qual fragmento de código é adequado para ajustar um modelo de regressão linear entre a área construída dos imóveis (variável independente) e seus preços de venda (variável dependente)?

  • stats.linear(area, preco)
  • stats.linear_model(area, preco)
  • stats.linear_regression(area, preco)
  • stats.linregress(area, preco)
  • stats.regression(area, preco)
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