A NumPy oferece rotinas de tratamento de dados como groupby, merge e join, e que a Matplotlib fornece execução eficiente em transformadores, CPUs, GPUs e TPUs.
B Pandas oferece estruturas de dados e algoritmos espaciais para tratamento de imagens multidimensionais, e que a Matplotlib fornece suporte para redes neurais profundas.
C PyTorch adota o modelo computacional dinâmico (Define-by-Run), e que a TensorFlow utiliza o modelo estático (Define-and-Run).
D Scikit-learn oferece tensores para geração de autovalores e autovetores, e que a Pandas fornece um sistema de diferenciação automática de computação de gradientes.
E TensorFlow oferece suporte a diversos tipos de dados, tais como JSON e SQL, e que a SciPy nativamente desenha múltiplos gráficos dentro de uma mesma figura.