A limpeza dos dados, tratando dados faltantes, corrigindo erros e removendooutliers.
B transformação e integração dos dados, com normalização, agregação e criação de novas variáveis.
C análise e entendimento das características dos dados e de como eles se relacionam com os objetivos do negócio.
D seleção de técnicas de modelagem apropriadas (regressão, classificação,clusteringe outras).
E ajuste dos parâmetros dos modelos e validação dos resultados.