A tamanho da amostra ser muito pequeno: uma amostra pequena pode ser ruim por aumentar o erro-padrão do estimador, o que compromete a credibilidade dos resultados do teste.
B tamanho da amostra ser muito grande: uma amostra grande pode ser ruim por aumentar a potência do teste, o que pode fazer com que acréscimos na rendaper capitamédia sejam estatisticamente significantes, apesar de não serem economicamente significantes.
C nível de significância ser muito baixo: um nível de significância muito baixo tende a considerar estatisticamente significantes diferenças de médias que sejam pequenas demais para ter significado prático.
D uso de um teste pareado quando, de fato, deveria ter sido realizado um teste t de Student para amostras independentes.
E uso do teste t de Student pareado, que supõe, implicitamente, que as variâncias populacionais são equivalentes.