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#2882655

Sejam S o conjunto de busca, N a relação de vizinhança e g a função avaliação. De um pseudoalgoritmo de busca local estocástica retiram-se os seguintes comandos:


determine N(s) = {s’ ∈ S | (s, s’) ∈ N};

determine I*(s) = {s’  ∈ N(s) | g(s’) = g*}, onde g* = min{g(s’) | s’ ∈ N(s)}; s’:= escolha aleatória segundo uma distribuição uniforme em I*(s) não vazio.

Uma alternativa para aumentar a rapidez dos algoritmos de busca local estocástica é selecionar o próximo passo de maneira mais eficiente. Neste contexto, o mecanismo de seleção do passo de busca do algoritmo, cujos comandos foram destacados acima, usa a estratégia de seleção

  • do primeiro vizinho com melhora (first improvement) com ordem fixa para avaliar os vizinhos.
  • do primeiro vizinho com melhora (first improvement) com ordem aleatória para avaliar os vizinhos.
  • do melhor vizinho (best improvement) que escolhe o vizinho com melhora máxima em g.
  • por melhora aleatória (random improvement) que es- colhe aleatoriamente um vizinho entre os vizinhos com melhora.
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