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#2458087

A análise bayesiana de dados de falha consiste em

  • usar as causas raízes de eventos operacionais para estimar a frequência de danos ao núcleo de reatores resfriados a água leve pressurizada.
  • estimar os coeficientes de dispersão horizontal e vertical para aplicação em modelos de consequências de reatores de pesquisa.
  • calcular toda e qualquer probabilidade de falha por meio de expressões que levem em conta as condições operacionais do equipamento envolvido no cálculo.
  • atualizar o estado de conhecimento sobre esses dados, através de uma distribuição a posteriori, usando uma distribuição a priori, que contenha, por exemplo, a informação inicial de especialistas e dados levantados de ocorrência de falhas (verossimilhança).
  • considerar que as taxas de falha são sempre constantes e, portanto, o modelo exponencial de falha é sempre válido.
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