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Uma regressão linear simples, Y = a + bX, é estimada pelo método de minimização da soma dos quadrados dos erros, relacionando dois conjuntos de dados X e Y. Os parâmetros estimados são a e b. Nesse contexto, NÃO é correto afirmar que a(o)

  • soma dos resíduos será nula.
  • reta estimada passará pelo ponto (), ondee são as médias dos dados X e dos dados Y.Imagem 029.jpg
  • estimativa de b será negativa, se o coeficiente de correlação entre os dados X e Y for negativo.
  • distribuição de probabilidade do estimador de b é normal.
  • método usado não minimiza a soma dos valores absolutos dos resíduos.
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