.No modelo de análise de regressão 
, as variáveis X são chamadas independentes; as colunas de X são ditas linearmente independentes e os elementos de 
, por hipótese, são distribuídos independentemente. Com relação aos significados de independência usados acima, pode-se afirmar que
I - os
são independentemente distribuídos para que se possam estimar os parâmetros
pelo método de mínimos quadrados;
II - as variáveis X são ditas independentes porque não dependem de y;
III - as colunas de X são linearmente independentes para que essas variáveis não sejam correlacionadas.
É correto o que se afirma em
, as variáveis X são chamadas independentes; as colunas de X são ditas linearmente independentes e os elementos de , por hipótese, são distribuídos independentemente. Com relação aos significados de independência usados acima, pode-se afirmar queI - os
são independentemente distribuídos para que se possam estimar os parâmetros pelo método de mínimos quadrados;II - as variáveis X são ditas independentes porque não dependem de y;
III - as colunas de X são linearmente independentes para que essas variáveis não sejam correlacionadas.
É correto o que se afirma em
