A Modelagem de Predição: Uma técnica que utiliza algoritmos de aprendizado de máquina para construir modelos que preveem eventos futuros, como a probabilidade de um cliente realizar uma nova compra.
B Análise de Séries Temporais: Uma técnica que analisa dados sequenciais ao longo do tempo para identificar padrões, tendências e anomalias.
C Mineração de Texto: Uma técnica que extrai informações e padrões de textos não estruturados, como descrições de produtos, avaliações de clientes e comentários nas redes sociais. O código não produzirá saída.
D Análise de Agrupamentos: Uma técnica que agrupa dados em clusters com base em suas características, permitindo identificar grupos de clientes com perfis e comportamentos semelhantes.
E Aprendizagem por Reforço: Uma técnica que utiliza recompensas e penalidades para treinar agentes a tomar decisões em ambientes complexos e dinâmicos.