O Processamento MapReduce é o paradigma fundamental para o
processamento distribuído de Big Data em clusters.
Um cientista de dados usou essa técnica para processar milhões
de logs de auditoria, em que a fase Map já emitiu pares chavevalor intermediários (ex: (UsuárioID, 1)).
De acordo com modelo MapReduce, assinale a opção que
apresenta a função exata e sequencial da fase Shuffle & Sort que
é crítica para preparar os dados para a posterior agregação na
fase Reduce.
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