Considere um modelo de aprendizado de máquina para detecção de fraudes em transações financeiras,
classificando cada transação como ‘fraudulenta’ ou ‘não fraudulenta’. A base de dados disponível é fortemente
desbalanceada, com a grande maioria das transações sendo não fraudulentas. Ao avaliar o modelo no
conjunto de teste, observa-se uma acurácia de 99%. Sobre esta métrica, é correto afirmar que
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