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#3400065

A biblioteca NumPy traz diversas funcionalidades para auxiliar o programador a lidar com matrizes. Suponha que um programador precise escrever um trecho de código, em Python, que crie uma matriz 3X3 para armazenar os números inteiros de 1 até 9 de forma ordenada, que exiba essa matriz na tela, que calcule a média desses números e que imprima o valor dessa média na tela.

O trecho de código que executa essas operações, na ordem apresentada, é

  • import numpy as npm=np.matrix('1 2 3 4 5 6 7 8 9')print(m)print(m.max())
  • import numpy as npm=np.matrix('1 2 3;4 5 6;7 8 9')print(m)print(m.mean())
  • m=matrix('1 2 3; 4 5 6; 7 8 9')print(m)print(m.std())
  • m=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]print(m)import numpy as npprint(m.mean())
  • m=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]print (m)print(m[0]+m[1]+m[2]+m[3]+m[4]+m[5]+m[6]+m[7]+m[8])
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