Uma equipe de ciência de dados de uma prefeitura está utilizando um modelo de classificação binária para prever a aprovação
de projetos de mobilidade urbana. O desempenho do modelo é avaliado com base em algumas métricas. Considere o seguinte
código em Python, que foi executado para calcular as métricas a partir dos rótulos verdadeiros e previstos.
Com os dados fornecidos, o código gerou os seguintes resultados: Precisão: 0,80, Recall: 0,80, Fi-Score: 0,80.
Com base nessas métricas, o modelo
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