Considere o código abaixo escrito na linguagem Python (versão
3.11.1) com uso das bibliotecas numpy (versão 1.23.5) e scipy
(versão 1.10.0).
1 import numpy as np 2 from scipy.stats import pearsonr 3 np.random.seed(110) 4 s1 = np.random.normal(size=1000) 5 s2 = s1.copy() 6 s2[0] = 100.0 7 print(pearsonr(s1,s2))
Ao ser executado o código acima, após a linha 7 foi escrito na tela o seguinte:
PearsonRResult(statistic=0.3104130838548752, pvalue=8.891269104323198e-24)
Acerca do exposto, analise os itens a seguir.
I. Os valores possíveis para ‘statistic’ estão no intervalo entre 0 e 1.
II. Os valores da mediana de s1 e de s2 são os mesmos.
III. O resultado da linha 7 escrito na tela indica que ‘s1’ e ‘s2’ possuem uma fraca relação linear.
Está correto o que se afirma em
1 import numpy as np 2 from scipy.stats import pearsonr 3 np.random.seed(110) 4 s1 = np.random.normal(size=1000) 5 s2 = s1.copy() 6 s2[0] = 100.0 7 print(pearsonr(s1,s2))
Ao ser executado o código acima, após a linha 7 foi escrito na tela o seguinte:
PearsonRResult(statistic=0.3104130838548752, pvalue=8.891269104323198e-24)
Acerca do exposto, analise os itens a seguir.
I. Os valores possíveis para ‘statistic’ estão no intervalo entre 0 e 1.
II. Os valores da mediana de s1 e de s2 são os mesmos.
III. O resultado da linha 7 escrito na tela indica que ‘s1’ e ‘s2’ possuem uma fraca relação linear.
Está correto o que se afirma em
