Sobre o algoritmo Florestas Aleatórias (Random
Forests), considere as afirmativas a seguir.
I → Uma Floresta Aleatória é um método de conjunto projetado especificamente para a classificação com árvores de decisão.
II → Um exemplo de Floresta Aleatória é o algoritmo Ada Boost.
III → Bagging usando Árvores de Decisão é um caso especial de Florestas Aleatórias, em que a aleatoriedade é inserida no processo de construção do modelo, escolhendo aleatoriamente N exemplos, com substituição, a partir do conjunto de treinamento original.
Está(ão) correta(s)
I → Uma Floresta Aleatória é um método de conjunto projetado especificamente para a classificação com árvores de decisão.
II → Um exemplo de Floresta Aleatória é o algoritmo Ada Boost.
III → Bagging usando Árvores de Decisão é um caso especial de Florestas Aleatórias, em que a aleatoriedade é inserida no processo de construção do modelo, escolhendo aleatoriamente N exemplos, com substituição, a partir do conjunto de treinamento original.
Está(ão) correta(s)
