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#3699851

Um cientista de dados da Controladoria está preparando um dataset de despesas públicas para ser utilizado em um algoritmo de Machine Learning baseado em distâncias como K-Nearest Neighbors - KNN.
A coluna Valor_Despesa varia amplamente, com valores entre R$ 100,00 (mínimo) e R$ 5.000.000,00 (máximo).
Assinale a opção que indica a técnica de Normalização Numérica mais adequada para reescalonar os dados da coluna Valor_Despesa, para que todos os seus valores sejam mapeados para um intervalo fixo entre 0 e 1. 

  • Discretização baseada em largura (Equal Width Binning).
  • Padronização (Standardization ou Z-Score).
  • Discretização baseada em frequência.
  • CodificaçãoOne-Hot Encoding.
  • Normalização Min-Max.
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