A Na programação tradicional, dados e respostas esperadas são usados para gerar regras aprendidas (modelo); em Machine Learning, regras fixas e dados produzem a resposta.
B Em Machine Learning, o algoritmo corresponde ao “conhecimento adquirido” após o treinamento, enquanto o modelo é o procedimento matemático que ajusta parâmetros a partir dos dados.
C Em Machine Learning, dados alimentam um algoritmo de aprendizado que ajusta parâmetros e gera um modelo capaz de prever/classificar em novos casos; já na programação tradicional, regras explícitas e dados produzem a resposta.
D Em Machine Learning, o objetivo principal é maximizar o acerto apenas nos dados de treinamento, pois isso garante generalização para casos novos.
E Machine Learning não é subárea de Inteligência Artificial, mas uma abordagem distinta, baseada exclusivamente em regras definidas por especialistas.