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#3064767

Na avaliação de modelos numéricos de previsão de tempo, a integração de dados de sensoriamento remoto é fundamental para melhorar a precisão das previsões.

Utilizando Sistemas de Informação Geográfica (SIG), assinale a opção que indica a aplicação de geoprocessamento e sensoriamento remoto mais adequada para validar as previsões de precipitação de um modelo meteorológico em uma região com cobertura espacial limitada por estações meteorológicas.

  • Geração de mapas de temperatura da superfície utilizando dados de satélite infravermelho.
  • Interpolação de dados de umidade do solo utilizando krigagem.
  • Integração de dados de radar meteorológico para gerar mapas de precipitação acumulada.
  • Análise de imagens de satélite para monitorar a cobertura de neve.
  • Análise de dados de vento em altitude usando balões meteorológicos.
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