A Porque os pontos de grade do modelo são aproximadamente duas ordens de magnitude maior do que o número de dados observacionais.
B Porque dados observacionais são irregularmente distribuídos no tempo e no espaço (regiões remotas como florestas tropicais, tem pouca densidade de dados, bem como os oceanos).
C Porque há uma deficiência em dados de ar superior, especialmente no Hemisfério Sul.
D Porque técnicas de assimilação de dados resultam em análises de dados mais precisas do que a simples interpolação dos dados observacionais para os pontos de grade do modelo.
E Porque algoritmos de interpolação tem alto custo computacional.