A O erro tipo II é definido como a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando a hipótese nula é verdadeira.
B O erro tipo I é definido como a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando a hipótese nula é falsa.
C Se o p-valor de um teste é maior do que o nível de significância adotado, rejeita-se a hipótese nula.
D O erro tipo I é definido como a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando a hipótese nula é verdadeira.