Mediante a aplicação do critério de mínimos quadrados
ordinários, um analista deseja ajustar um modelo de regressão
linear simples na forma y = a + bx + ε, com variância V, em que y
representa a variável dependente, x é a variável regressora e ε
denota um erro aleatório que segue distribuição normal com
média zero. A partir de uma amostra aleatória simples de
tamanho n = 46, o analista obteve as estatísticas descritivas
mostradas na tabela a seguir.
A partir dessas informações, e sabendo que a correlação linear de
Pearson entre as variáveis y e x é igual a 0,5, julgue os próximos
itens.
Estima-se que a variância V seja inferior a 15.
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