O modelo de regressão linear simples Fi = α + βGi + εI
foi adotado para prever o faturamento anual (F), em milhões de reais, de
uma empresa em função dos respectivos gastos com propaganda (G), em milhões de reais. α e β são parâmetros reais
desconhecidos, i corresponde a i-ésima observação e εI
é o erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão
linear simples. Com base em 10 observações anuais (Gi
, Fi
) e utilizando o método dos mínimos quadrados encontrou-se a
equação 
. Sabendo-se, com base nessas informações, que a estimativa da variância do modelo teórico encontrada
foi de 25 e que o coeficiente de determinação (R2) é igual a 80%, verifica-se que a variância da estimativa do coeficiente angular
correspondente ao modelo é igual a
