No estudo de um modelo de regressão linear simples, avalie se os
principais problemas que podem ser detectados por intermédio da
análise dos resíduos incluem, entre outros:
I. Não-linearidade da relação entre as variáveis.
II. Não normalidade dos erros.
III. Variância não-constante dos erros (heterocedasticidade).
IV. Correlação entre os erros.
V. Presença de outliers ou observações atípicas.
Estão corretos os problemas
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