IAProvatec | A Maneira Inteligente de Estudar

#2214031

Estatística: Modelos lineares, Projeções do modelo

2022 FGV MPE-SC

Analista de Dados e Pesquisa

Na avaliação de um modelo para detecção de fraude, foi utilizado um conjunto de dados conhecido que resultou na matriz de confusão abaixo.

É correto afirmar que o modelo apresenta:

A acurácia de 99%, e por isso é adequado para a tarefa;

B acurácia de 99% e precisão de 80%, o que indica que é adequado para a tarefa;

C acurácia de 99%, precisão de 80% e revocação de 3%, o que indica que é adequado para a tarefa;

D acurácia de 99%, precisão de 80% e revocação de 3%, o que indica que não é adequado para a tarefa;

E acurácia de 99%, precisão de 99% e revocação de 99,99%, o que indica que é adequado para a tarefa.

Projeções do modelo