Modelos generativos tentam modelar como os
dados foram gerados, ou seja, eles aprendem a
distribuição conjunta P (X, Y), onde X são as
características e Y são os rótulos, enquanto,
modelos discriminativos tentam modelar a
fronteira de decisão entre diferentes classes.
Eles aprendem a distribuição condicional
P(Y∣X), ou seja, a probabilidade de um rótulo
dado um conjunto de características. Desta
maneira, assinale a alternativa que apresenta
qual categoria se enquadra o algoritmo Naive
Bayes.
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