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#3009705

Considere os resultados do ajuste do modelo Yi = β1X1i + β2X2i + ɛ i = 1, 2, ... , n aos valores da variável dependente (resposta) Y e variáveis explicativas X1 e X2 nas tabelas a seguir. A variável ɛi é o erro aleatório e βi i = 1, 2 são os parâmetros.

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Análise da Variância

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Então, a estatística t e a razão F foram obtidas usando-se os procedimentos:


  • ti=i =1, 2 em quev1é o G.L. do modelo e B̂ié a estimativa do parâmetroβi; F =Quadrado médio domodelo /Quadrado médio do modelo Quadrado médio dos resíduos.Imagem associada para resolução da questão
  • ti=i =1, 2 em quesB̂ié o erro padrão deB̂ique é estimativa do parâmetroβi;F =Quadrado médio do modelo /Quadrado médio do modelo Quadrado médio dos resíduos.Imagem associada para resolução da questão
  • ti=i=1, 2 em quesB̂ié o erro padrão deB̂ique é estimativa do parâmetroβi;F =Quadrado médio do modelo /Quadrado médio do modelo Quadrado médio dos resíduos.Imagem associada para resolução da questão
  • ti=i= 1, 2 em quesB̂ié o erro padrão deB̂ique é estimativa do parâmetroβie SQres é asoma dos quadrados dos resíduos.F =Quadrado médio do modelo /SQrese SQres é a soma dos quadrados dos resíduos.Imagem associada para resolução da questão
  • ti==1, 2 em que SQmod é a soma dos quadrados do modelo esB̂ié o erro padrão deB̂ique é a estimativa do parâmetroβi;F =SQmod /SQresem que SQmod é a soma dos quadrados do modelo eSQres é a soma dos quadrados dos resíduos.Imagem associada para resolução da questão
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