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#3185316

Em um estudo de saúde pública, um pesquisador está analisando um conjunto de dados que inclui informações sobre idade, peso, altura e nível de atividade física dos participantes, no entanto ele percebe que alguns dados referentes ao peso estão ausentes.
Considerando-se a necessidade de manter a precisão e a confiabilidade do estudo, qual das seguintes abordagens seria a mais apropriada para tratar esses dados ausentes sobre o peso dos participantes?

  • Interpolação de dados, para estimar os valores de peso ausentes, com base em um modelo matemático que leva em conta as tendências e os padrões dos dados existentes.
  • Remoção de registros, para excluir todos os registros de participantes que não incluíram informações de peso, mesmo que as outras informações estejam completas.
  • Substituição por zero, para substituir os dados de peso ausentes por zero, assumindo que a ausência de informação indica a menor medida possível.
  • Substituição por valores extremos, para substituir os dados de peso ausentes pelos valores máximos ou mínimos observados no conjunto de dados.
  • Uso de dados de outra pesquisa, para substituir os dados de peso ausentes por dados de peso de um estudo similar.
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