Texto da Questão:
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Em um estudo sobre o valor de juros (R$ ) e encargos pagos versus tempo de atraso (dias) considerando o pagamento da fatura de cartão de crédito de 30 clientes, foi construído um diagrama de dispersão e ajustado um modelo de regressão linear simples, seguido de quatro gráficos diagnósticos, apresentados a seguir.
coeficientes de regressão:
estimate std. error t value Pr(>|t|)(intercept) 11,6624 1,8222 6,400 6,28e-07 ***
tempo 2,1936 0,3347 6,553 4,19e-07 ***---
signif. codes: 0 ‘***’ 0,001 ‘**’ 0,01 ‘ * ’ 0,05 ‘ .’ 0,1 ‘ ’ 1
residual standard error: 5,036 on 28 degrees of freedom
multiple R-squared: 0,6053, adjusted R-squared: 0,5912
F-statistic: 42,94 on 1 and 28 DF, p-value: 4,186e-07
Acerca das informações e das figuras apresentadas, julgue o item subsequente.
A distância de Cook permite identificar heterocedasticidade nos resíduos. Nesse caso, é necessário transformar dados ou utilizar outro método de regressão, como regressão ponderada, modelos lineares generalizados, entre outros.
