A o modelo de regressão deve ser linear nos parâmetros e nas variáveis.
B o número de parâmetros estimados no modelo deve ser maior do que o número de variáveis utilizadas para estimá-lo.
C as variâncias dos erros do modelo devem ser constantes, isto é, heterocedásticas.
D não deve haver autocorrelação entre os termos de erros do modelo, e o valor médio dos erros deve ser igual a zero.
E não deve haver multicolinearidade e homocedasticidade entre as variáveis do modelo.