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Distribuição Normal

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#3044883
Estatística: Principais distribuições de probabilidade, Distribuição Normal
2023 VUNESP DPE-SP
Agente de Defensoria Estatístico

Considere uma regressão simples y = α + βx + ε, estimada por mínimos quadrados ordinários e máxima verossimilhança, considerando que os erros têm distribuição normal.
Diante dessas informações, é correto afirmar que os estimadores de máxima verossimilhança de α e β

  • são iguais aos de mínimos quadrados, mas o estimador de máxima verossimilhança da variância é viesado.
  • são iguais aos de mínimos quadrados, mas o estimador de máxima verossimilhança da variância é inconsistente.
  • são menores que os de mínimos quadrados, mas o estimador de máxima verossimilhança da variância é inconsistente.
  • são maiores que os de mínimos quadrados, e o estimador de máxima verossimilhança da variância é não viesado.
  • são diferentes dos de mínimos quadrados, mas o estimador de máxima verossimilhança da variância é inconsistente.
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