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Aprendizado de Máquina (Machine Learning) é uma subárea da inteligência artificial (IA) que se concentra em desenvolver algoritmos e modelos que permitem que os sistemas aprendam e façam previsões ou decisões baseadas em dados. O Aprendizado de Máquina pode ser dividido em aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado e aprendizado por reforço.
No contexto de aprendizado de máquina supervisionado, das técnicas a seguir, a mais apropriada para lidar com um problema de regressão no qual o objetivo é prever um valor numérico contínuo é

  • a Regressão Linear.
  • a Regressão Logística.
  • o K-Nearest Neighbors (KNN) para classificação.
  • a Support Vector Machine (SVM) com kernel linear para classificação.
  • a Árvore de Decisão para classificação.
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