A Os algoritmos de regressão logística garantem que o modelo seja treinado e testado exclusivamente com o mesmo conjunto de dados para minimizar a variância do modelo.
B O algoritmo de regressão linear é mais adequado para prever variáveis categóricas do que o Naive Bayes.
C Na validação cruzada, o conjunto de dados é particionado em conjunto de treino, validação e teste, para que se avalie o desempenho do modelo de maneira confiável.
D A máquina de suporte de vetores é um algoritmo probabilístico que sempre fornece a probabilidade de uma classe específica.
E O algoritmo k-nearest neighborsutiliza a média ponderada dos coeficientes para estimar as relações lineares entre as variáveis.