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Redes Neurais Artificiais podem aproximar qualquer função contínua com erro arbitrariamente pequeno. São estruturas base para as diversas aplicações em Inteligência Artificial, especialmente em Deep Learning e mostram seu verdadeiro potencial quando a quantidade de dados é abundante. Porém, há problemas comuns a serem observados ao treinar os modelos. Observe as alternativas a seguir e marque a que corresponde a um possível problema com redes neurais.

  • Overfitting.
  • Dificuldade para representar valores numéricos do tipodouble.
  • Tipicamente exigem CPUsmulticore.
  • Dificuldade em generalizar, limitando-se a problemas lineares e quadráticos.
  • Dificuldade para representar caracteresunicode.
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